Hacia una computación más fresca y más verde: microfluídica y computación termodinámica

En un momento en el que los centros de datos crecen sin parar para alimentar la demanda de inteligencia artificial (IA), dos innovaciones tecnológicas están emergiendo como posibles salvavidas para un futuro más sostenible: la microfluídica para la refrigeración de chips y la computación termodinámica para hacerlos más eficientes desde el punto de vista energético, hay veces que no es la IA o el avance más probable en tecnologías, hay veces que tan solo hay que mirar a la naturaleza, y ver como fluyen los sustentos en el ala de una mariposa o en las hojas de un árbol, para inspirar grandes avances, esto es un ejemplo.

1. Microfluídica: enfriando los chips desde dentro

Una de las grandes limitaciones de los centros de datos modernos es el calor. Los chips de IA son cada vez más potentes, pero también generan más temperatura, y refrigerarlos consume tanto electricidad como agua. Aquí es donde entra en juego la “microfluídica”, una técnica que literalmente introduce líquido refrigerante dentro de los chips.

Microsoft ha dado un paso muy relevante: ha probado con éxito un sistema de microcanales grabados directamente en el silicio del chip, por donde fluye el líquido refrigerante justo donde se produce el calor. Con esto han logrado enfriar hasta 3 veces más eficazmente  que con las placas frías tradicionales (“cold plates”).

Además, usan IA para mapear dónde están los “puntos calientes” del chip y dirigir con precisión el líquido solo a esas zonas. En sus pruebas han reducido el aumento máximo de temperatura en el silicio hasta un 65 %.

¿Por qué es tan importante esto? Porque este método de enfriamiento no solo mejora el rendimiento de los chips (pueden trabajar más intensamente), sino que puede disminuir el consumo, de energía y agua, al requerir líquidos menos fríos (De hecho en las pruebas entra agua a 40ºC y sale a 70ºC) y reducir la infraestructura pesada de enfriamiento. Además, gracias a una mejor gestión térmica, podría facilitar diseños más densos (más chips en menos espacio, un objetivo perseguido que tenía el problema de la disipación de calor) o incluso chips apilados en 3D (sí, hablamos de extender una tercera dimensión los chips gracias a crear capas de microfuidos y no tener la obligación, hasta ahora imposible, de refrigerar esas capas internas por la falta de contacto con las cold plates o piezas disipadoras de calor), lo que abre la puerta a más potencia sin aumentar el tamaño del datacenter.. ..así evitar el uso de millones de litros de agua, un gasto de recursos que no podemos permitirnos. Incluso podemos ver la manera de aprovechar esa energía de calor disipado.

En definitiva: la microfluídica podría reducir sustancialmente el gasto energético y de agua en refrigerar los centros de datos del futuro.

2. Computación termodinámica: usar el “ruido” térmico en vez de combatirlo

La segunda gran innovación viene de la “computación termodinámica”, y en este campo destaca una empresa llamada –Extropic-. Su apuesta es radical: en lugar de hacer cálculos utilizando bits tradicionales que solo pueden estar en 0 o en 1, sus chips usan “p-bits” (bits probabilísticos) que fluctúan entre estos valores de forma natural, aprovechando justamente el ruido térmico que normalmente se considera un problema (esta vez no ha sido echar un vistazo a la naturaleza, o también…porque ese ruido es natural…,  que nos rodea, ha sido invertir los términos de algo que la ingenieria ha tratado siempre de combatir y utilizarlo a nuestro favor de una forma genial y creativa)

Estos p-bits están agrupados en lo que Extropic llama TSU  (Thermodynamic Sampling Unit). La idea es que, en lugar de simular aleatoriedad mediante operaciones complejas en una GPU, el TSU genera directamente muestras (“samples”) a partir de distribuciones probabilísticas, lo que lo hace muchísimo más eficiente. De hecho, según Extropic, sus simulaciones indican que podrían llegar a ser ,hasta 10.000 veces más eficientes energéticamente, (una burrada de avance) que las GPUs convencionales para ciertos modelos de IA generativa.

¿Cómo lo logran? Simplificando: los p-bits son circuitos que cambian entre 0 y 1 de forma aleatoria, pero controlable mediante voltajes. Luego se combinan muchos de esos p-bits para formar modelos más complejos mediante un algoritmo conocido como “Gibbs sampling”. Además, al diseñar los TSU de forma que la comunicación entre los p-bits sea local (solo entre circuitos cercanos), se reduce muchísimo el gasto energético en movimiento de datos. (Hay camino que recorrer, porque esta novedosa técnica nos obliga a programar las cosas de una nueva manera, no nos sirve lo que hoy mueve a las GPUs, o NPUs)

Otro punto a favor: Extropic ha desarrollado también un modelo de IA (Denosing Thermodynamic Model, DTM) hecho a medida para sus TSU, optimizado para consumir muy poca energía mientras genera datos. (Tal vez inspirados por las propias técnicas de generación de imágenes a partir de ruido aleatorio…quien sabe)

Extropic ya en 2024 estaba construyendo una plataforma de hardware completa para aprovechar las fluctuaciones naturales de la materia como recurso informático para la IA generativa. Este nuevo paradigma informático amplía la escala del hardware mucho más allá de las limitaciones de la informática digital. Permite crear aceleradores de IA que son varias veces más rápidos y eficientes energéticamente que los procesadores digitales (CPU/GPU/TPU/FPGA) y desbloquea potentes algoritmos probabilísticos de IA que no son factibles en procesadores digitales.

Infografía MicroFluidíca y Computación Termodinámica

3. ¿Qué implican estos avances para el futuro?

.- Menor consumo energético: si los centros de datos adoptan microfluídica, podría bajar mucho el gasto de energía para refrigeración. Y si los TSU se usan para algunas tareas de IA, el propio cálculo sería mucho más eficiente.

.-Menor consumo de agua: enfriar con microcanales permite usar líquidos menos fríos, lo que podría reducir la necesidad de torres de enfriamiento intensas o evaporativas.

.-Más potencia en espacios más pequeños: gracias a una mejor refrigeración y chips más eficientes, se podrían meter más servidores en menos espacio. (Ley de Moore al cajón del olvido)

.-Sostenibilidad: estos avances podrían hacer que el crecimiento de la IA no tire tanto de recursos como ocurre hoy, contribuyendo a un modelo de computación más responsable.

En conjunto, la microfluídica y la computación termodinámica ofrecen una visión muy prometedora para el futuro de la computación: no solo más potente, sino también más verde. Si logramos llevar estas tecnologías a gran escala, podríamos resolver uno de los grandes dilemas actuales: cómo seguir creciendo en capacidad de cómputo sin que el coste energético y el impacto ambiental se disparen.

En Domodesk, siempre intentamos estar al tanto del estado-del-arte en tecnología, al final la tecnología es la referencia que guía nuestros pasos ;-).

Para saber más (Fuentes)

https://news.microsoft.com/source/features/innovation/microfluidics-liquid-cooling-ai-chips

https://extropic.ai/writing/thermodynamic-computing-from-zero-to-one

https://extropic.ai/writing/tsu-101-an-entirely-new-type-of-computing-hardware

Domodesk ofrece su herramienta con ( IA) Inteligencia Artificial, NapolitanoGPT, para preguntar sobre tus propios PDFs

El 23 de Mayo de 2023, acogimos, como ya es habitual en Domodesk, a dos alumnos en prácticas Erasmus+ italianos, sabíamos que habían estudiado un curso de desarrollo web (formación profesional), y también conocíamos, que contrariamente a otros alumnos que hemos tenido en prácticas,  iban a estar con nosotros hasta el 10 de Agosto, da tiempo para hacer cosas chulas.

Una vez aquí, Filippo y Manuel, intentamos conocer sus intereses y desvelar aquello que pudiera ser motivador para unas prácticas, se les planteo el poder desarrollar un proyecto, con el ánimo de, si se conseguía algún resultado, perfecto, pero si no se conseguía, que al menos, fuera un camino de aprendizaje divertido.

Dicho y hecho, después de llevar meses siguiendo la frenética evolución de la Inteligencia Artificial (IA) en Domodesk y con ganas de hacer algo, tomamos la decisión de emprender el proyecto dentro de esta disciplina, con la certeza de que íbamos a aprender mucho, con cualquier reto, y siguiendo la máxima con la que finalizaba nuestra nota de bienvenida el primer día

“Vi do il benvenuto e spero che, soprattutto, ci divertirem”

Y este fue el reto:

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Asistente de documentación técnica PDF

Objetivos

El proyecto pretende crear una aplicación B2B que pueda almacenar, leer y hablar sobre los documentos PDF de la empresa, y cada uno de ellos tendrá su propio banco de trabajo con su propio chatbot que podrá responder a cualquier pregunta sobre los documentos PDF que la empresa haya decidido compartir subir a la aplicación.

La idea es evaluar modelos LLM con los que podamos optar a una licencia comercial, y a poder rodar en local, sin tener que conectar a la red, para mantener la privacidad de los documentos compartidos.

Requisitos

Los requisitos de la aplicación son:

–              Debe responder correctamente

–              Debe ser rápida

–              Debe ser de uso local (imposible a fecha de Agosto de 2023  ***)

–              Debe consumir la menor cantidad de energía posible.

–              Debe funcionar con un hardware que no sea demasiado exigente. (***)

Obviamente, los requisitos son indicativos y no es seguro que se cumplan todos.

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Partiendo de ahí, comenzamos con la estrategia de aproximación, primero debíamos de conocer el “estado-del-arte” de la IA en modelos generativos, y para ello se les indicó unos canales YouTube que deberían seguir, aquí es donde empieza la fiesta, pronto descubrimos que la información fluye y evoluciona en cuestión de horas, no de días, y lo que hoy das como lo último, en unas horas estará sobrepasado por algo mejor.

El primer mes sería dedicado solo a investigar, aprender y conocer herramientas que nos posibilitaran el trabajo, hay que comentar que la última semana ya no aportaban nada los canales de video de gente difundiendo, con mucho nivel, sobre lo que acontecía en IA, de hecho, nos pasamos a leer “research papers” para los que, nadie, estábamos preparados ni teníamos formación suficiente para extraer el jugo al máximo, pero algo quedaba ;-).

Una vez finalizado ese aprendizaje, ya nos dimos cuenta de que podíamos montar un “framework” pero pensando en el futuro para cierto requerimientos, porque el objetivo de LOCAL y PRIVACIDAD se desvanecía ante la evidencia de que los LLM vistos, y créanme, fueron muchos (destrozamos HuggingFace), por no decir todos los que salían a la luz en esas fechas, no iban a poder rodar en un PC discretamente potente…eso no era posible, aunque también aprendimos que en breve lo será, porque el avance de la comunidad open source es diabólico, y con Llama 2 en abierto y con licencia comercial, sumado a modelos procesados con métodos de cuantización, agrupamiento en clústeres , dispersión y reducción, esto será posible en breve, aunque no para nuestro proyecto.

Las ideas son universales, y sabíamos que todo esto estaba en manos de otros a lo largo del mundo, de hecho, a mitad del proyecto hubo una fuga, que acabo con una imagen en Reddit, donde veíamos como OpenAI incluía algunas de estas funcionalidades perseguidas (motivo de orgullo para un grupo de inocentes que seguíamos hacia delante porque no sabíamos que era imposible), maravilloso, OpenAI nos copia!!! (LoL, aunque el nuestro tiene usos distintos y detalles únicos)

No tenemos recursos, ni maquinas con muchas (ninguna) Nvidias H100 para inferir o entrenar modelos con Tensorflow… pero teníamos, el entusiasmo, el buen trabajo en equipo, las ganas, y el talento por desarrollar, con nosotros, de dos italianos volcados con los objetivos de manera incondicional.

Invitamos a un amigo Ingeniero Biomédico y propusimos que Filippo y Manuel nos hicieran una presentación sobre cómo íbamos a acometer el desarrollo, y así fue, cuando resolvimos que ante la imposibilidad del LLM local, usaríamos el API del chatGPT 3.5, y este stack de desarrollo

Frontend: HTML, CSS y JavaScript

Backend: Python, Flask, LangChain y ChromaDB

SGBD: SQLite

Control de versiones: Git y GitHub

Nube: PythonAnywhere

 

Ahí nos dimos cuenta del atrevimiento, en la presentación nos dijeron que el 15 de Julio tendríamos el proyecto finalizado (eso es el empuje romántico de dos personas con entusiasmo y ganas de hacer, admirable), y haciéndonos eco de ese espíritu atrevido de las culturas mediterráneas, se nos ocurrió que el sentir “Napolitano” sumaba ese “no sé qué”, así que el proyecto tenia nombre, NapolitanoGPT. (Go Ahead!!)

 

 

En Domodesk, forzamos a que crearan un cuaderno de bitácora, donde se detalla los avances y trabajos por semanas, por nuestra experiencia, sabemos lo adecuado de documentar un proyecto de I+D (no lo detallamos aquí, porque sería farragoso de leer para no entendidos…pero está disponible para curiosos en nuestras oficinas), es una manera de ver el esfuerzo de realizar un proyecto en un mes y medio efectivo (sin contar el tiempo anterior de investigación), una locura de viaje donde nos hemos divertido, sobre todas las cosas.

 

 

Y, al final, tenemos un producto que podemos comercializar a empresas, y como dijo aquel, “lo hicimos porque no sabíamos que era imposible” , había nacido NapolitanoGPT un proyecto realizado en tiempos record, gracias al buen trabajo en equipo, y las ganas de aprender de Filippo y Manuel y su alto potencial para empaparse de todo lo nuevo, y dejarse guiar en esta maravillosa experiencia.

 

A fecha de hoy, y después de haber pasado por demos a más de una docena de personas, que en Domodesk, consideramos referentes en sus distintas ocupaciones y disciplinas, os presentamos el producto.

 

Para poder usar, por ejemplo, en servicios técnicos, subiendo manuales de productos y facilitando que personas sin formación específica puedan encontrar, de forma sencilla, respuestas, o para contratos legales, informes financieros, contenidos propietarios y material de formación. Haga cualquier pregunta sobre el contenido de sus PDFs y obtenga respuestas claras y razonadas de forma rápida.

 

 

A partir del 4 de Septiembre, esperamos tus consultas, ¿Quieres contratar un empleado listo sin los costes de un empleado?, ¿Tu servicio técnico está saturado y necesitas una herramienta que la puedan usar empleados auxiliares sin formación técnica especifica?…. habla con nosotros  y deja que la Inteligencia Artificial sea una ayuda en tu empresa, ponemos a la venta el proyecto en dos modalidades, empotrado en un MiniPC o customizado en la web para las empresas que quieran algo más personalizado.

Habla con nosotros

 

LoRaWAN tecnología de largo alcance para proyectos IoT

En Domodesk y SensaLoRa apostamos por LoRaWAN como el tipo de red adecuada para inmótica y proyectos de IoT en el entorno, Smart Building, Industria 4.0, y Smart City. Estaremos encantados de poder asesorar sus proyectos IoT.

https://www.domodesk.com/125-lorawan.html

LoRa (de las siglas Long Rate) y LoRaWAN no son lo mismo. LoRa es un esquema de modulación de espectro ensanchado, patentada por la empresa Semtech, se basa en la técnica de espectro ensanchado (Frequency Shifting Keying – FSK) y una variación del espectro extendido chirp (chirp spread spectrum-CSS), en la cual se mantiene las características de baja potencia de la modulación FSK, pero consiguiendo un rango de comunicación más significativo; también emplea corrección integrada de errores (Forward Error Correction-FEC), siendo la capa física de implementación y es independiente de las implementaciones de capa superior. Su principal ventaja radica en la capacidad de largo alcance. La modulación LoRa puede ser utilizada como capa física por muchas arquitecturas de protocolos diferentes. https://www.semtech.com/company/press

LoRa/LoRaWAN, define un protocolo MAC de comunicación y arquitectura, que está siendo estandarizado por LoRa Alliance, siendo un protocolo de comunicación cada vez más utilizado en el concepto de IoT. El protocolo incluye funciones que admiten comunicaciones bidireccionales de bajo costo, móviles y seguras para IoT, machine-to-machine (M2M), Smart Building, Smart City y aplicaciones industriales. El protocolo LoRaWAN está optimizado para un bajo consumo de energía y está diseñado para escalar desde una única pasarela (Gateway) hasta grandes redes globales con miles de millones de dispositivos. (Redes inalámbricas de área amplia y baja potencia (LPWAN))

Las características innovadoras de la especificación LoRaWAN además incluyen soporte para operación redundante, bajo costo y geolocalización. Las velocidades de datos se encuentran en el rango de 0.3 kbps a 50 kbps . “Qué es LoRaWAN “

https://lora-alliance.org/wp/content/uploads/2020/11/what-is-lorawan.pdf 

La LoRa Alliance® es una alianza tecnológica de rápido crecimiento comprometida con el despliegue mundial de soluciones de Internet de las Cosas (IoT) a través del desarrollo y la promoción del estándar abierto LoRaWAN, diseñado para conectar de forma inalámbrica dispositivos que recogen datos procesables para mejorar una variedad de procesos. La optimización de edificios y la sostenibilidad es uno de ellos. Los miembros de la Alianza LoRa forman un ecosistema de empresas que ofrecen productos y soluciones que pueden aplicarse a todos los criterios de evaluación de edificios inteligentes de SPIRE y y tienen el potencial de reducir el impacto ambiental, mejorar la salud y el bienestar, y reducir los costes operativos.

Gracias a la sinergia de los criterios de evaluación de SPIRE y la tecnología LoRaWAN para permitir la sostenibilidad, la TIA y la Alianza LoRa están colaborando para impulsar la innovación y los despliegues tecnológicos que, en última instancia, permitirán la recopilación y el análisis de datos vitales necesarios para evaluar, supervisar y mantener la sostenibilidad en un edificio inteligente. Para ello, estas dos organizaciones sin ánimo de lucro trabajan con sus miembros para conocer cómo la industria y las empresas están logrando edificios inteligentes en un mercado, complejo y desafiante, que está experimentando una creciente y cambiante preocupación por el medio ambiente, y expectativas de futuro. Basado en una investigación detallada, estadísticas recientes y entrevistas con las principales empresas miembros de la TIA y la Alianza LoRa

Es importante reconocer que los edificios inteligentes sostenibles son a menudo parte de un campus inteligente más grande, una comunidad inteligente o una ciudad inteligente con múltiples dispositivos inteligentes (proyectos IoT), a menudo remotos, que transmiten información.

Más allá de las operaciones internas y de la comunicación por cable e inalámbrica de corto alcance (es decir Wi-Fi) ,a través de una red de área local, en un solo edificio, los datos de los dispositivos inteligentes, remotos y móviles, permite aplicaciones de la comunidad/ciudad inteligente, como el tráfico y el aparcamiento inteligentes, la iluminación inteligente, el seguimiento de los activos, la gestión inteligente de los residuos, el control de los daños, etc,

Los protocolos abiertos LPWAN, como LoRaWAN, son ideales para conectar dispositivos inteligentes remotos operados por baterías que no requieren velocidades de datos de alta velocidad o gran ancho de banda.

También es adecuado para el despliegue de tecnología inteligente a gran escala.

Estos despliegues se consiguen a través de pasarelas LoRaWAN que reciben datos de forma inalámbrica y los reenvían por IP a través del proveedor de servicios o redes de área local a los sistemas que interpretan los datos. A diferencia de la telefonía móvil en la que los dispositivos se sincronizan constantemente con la red y agotan las baterías, la comunicación a través de LoRaWAN sólo se produce cuando los dispositivos están listos para enviar datos, en respuesta a eventos, a la programación o a otras acciones.

Por tanto, las baterías de los dispositivos remotos pueden durar mucho más; en algunos casos hasta diez años.

Seguimiento de activos, gestión inteligente de residuos, detección de daños, control de la calidad del aire, la detección del clima e incluso el seguimiento de personas, mascotas y animales.

Mientras que la telefonía móvil 5G/6G es ideal para los dispositivos inteligentes remotos que necesitan un alto flujo de datos (por ejemplo, vídeo, vehículos autónomos, tele cirugía, etc), la cobertura aún no está extendida, y el hecho es que la mayoría de las soluciones de los edificios inteligentes no requieren de este alto rendimiento. Las comunicaciones celulares también suponen una importante carga para la batería de los dispositivos y, por tanto, sólo sirve, para los dispositivos alimentados por batería, durante un número limitado de horas.

Muchos dispositivos IoT inteligentes remotos sólo necesitan comunicaciones de baja velocidad (< 1 Mb/s) para transmitir pequeñas cantidades de datos de los sensores, y eso lo proporciona las redes inalámbricas de área amplia y baja potencia (LPWAN).

Dependiendo del entorno y de los obstáculos, LoRaWAN también ofrece cobertura de largo alcance para grandes despliegues en campus y comunidades, normalmente de hasta 3 km de ancho en un entorno urbano y hasta 7 km en zonas rurales con una sola pasarela. Con una baja susceptibilidad a las interferencias y la capacidad de penetrar en los materiales densos de los edificios, LoRaWAN es la solución ideal para soportar las comunicaciones de dispositivos inteligentes en todas las áreas de un edificio, incluidos los sótanos y subterráneos, como los aparcamientos. Utilizando múltiples pasarelas y una infraestructura LoRaWAN también puede cubrir comunidades enteras, ciudades y regiones, lo que es ideal para las empresas que necesitan recoger datos de múltiples ubicaciones remotas.

El aprovechamiento de los datos procesables para lograr una sostenibilidad inteligente de los edificios, que se centra, en el planeta, en las personas y en los beneficios, se consigue mediante una amplia gama de tecnologías, soluciones y estrategias. La creciente demanda, la transformación digital y las tecnologías emergentes están impulsando el desarrollo de nuevas soluciones para edificios inteligentes.

Varias tecnologías emergentes pueden aprovechar los datos procesables de los edificios inteligentes para mejorar la sostenibilidad, como la inteligencia artificial (AI), el aprendizaje automático (ML) y la realidad virtual y extendida (VR/XR).

Por ejemplo, aunque todavía está en la fase inicial de adopción, la IA puede aprovecharse para analizar los datos de los sensores y dispositivos inteligentes para supervisar anomalías, lo que permite un mantenimiento predictivo. También puede generar patrones de datos para realizar mejoras a lo largo del tiempo, y compartir esos datos con otros sistemas y dispositivos del edificio que, a través del aprendizaje automático, pueden aprender por sí mismos a responder en consecuencia.

Una de las tecnologías emergentes más recientes, que se basa completamente en datos y puede aprovechar la realidad virtual y ampliada para optimizar la sostenibilidad es el gemelo digital. Utilizando el modelado de información de edificios (BIM), datos en tiempo real sobre el entorno y análisis avanzados, un gemelo digital es esencialmente una réplica digital de un edificio y sus espacios, sistemas, activos y ocupantes. Gracias a la realidad virtual, un gemelo digital puede proporcionar una visibilidad completa de un edificio y de su funcionamiento para evaluar el rendimiento y obtener información sobre cómo funcionará en el futuro. Los gemelos digitales pueden ayudar a descubrir oportunidades de ahorro energético, así como a simular el impacto de añadir tecnologías, modificar los sistemas, cambiar la distribución del espacio o la ocupación, y otros cambios del entorno construido. Los gemelos digitales seguirán evolucionando y se generalizarán, pero también requerirán una mayor colaboración entre los proveedores de soluciones y la integración entre los sistemas de los edificios para proporcionar una representación digital completa de todo un edificio.

Los datos limpios e interoperables también son vitales para aprovechar las soluciones basadas en la nube que apoyan la integración y permiten el análisis de datos y la elaboración de informes.

Llevar los datos de los sensores y dispositivos inteligentes a las plataformas basadas en la nube, puede facilitar el proceso de lograr una mayor inteligencia en los edificios, proporcionando un marco integral y un cuadro de mando, que refine y agrupe la información de manera que apoye la toma de decisiones y la respuesta tanto de las personas como de los sistemas. Las plataformas basadas en la nube también permitirán el avance de los gemelos digitales, ya que los entornos en la nube facilitan mejor el análisis y la simulación. También, pueden aprovechar los datos almacenados para respaldar las nuevas aplicaciones de gamificación que hacen que los datos sean más consumibles, además de apoyar el aprendizaje basado en el juego para visualizar las implicaciones financieras y de sostenibilidad a largo plazo.

La avanzada tecnología de sensores ha dado lugar a más dispositivos de edificios inteligentes que pueden recoger información sobre el entorno, compartir esa información con otros sistemas, y analizar la información para realizar ajustes. Los sensores inteligentes actuales pueden detectar una amplia gama de factores para optimizar la eficiencia de las operaciones y la sostenibilidad, entre ellos:

– Temperatura, humedad, CO2, COV, radón, gases tóxicos y combustibles , y otros sensores de contaminantes para controlar la calidad del aire y la ventilación según sea necesario

– Sensores de ocupación, de aprovechamiento de la luz diurna y ópticos para detectar personas y los niveles de luz ambiental/solar para ajustar la iluminación, la ventilación, temperatura, sombreado y otras acciones que ahorran energía, mejoran la salud y el bienestar, y aumentar la productividad

– Sensores de presión, nivel y calidad del agua para detectar la presencia de los cambios en los gases o líquidos para la detección de fugas, el control del estado de los equipos y las infraestructuras

– Información sobre la producción local de energía y su almacenamiento a partir de la generación de energía «in situ», como la solar, la eólica o la geotérmica

– Sensores de proximidad, acelerómetros y sensores de geolocalización que detectan objetos y movimientos para el control de multitudes, la disponibilidad de aparcamiento, seguimiento de activos/flotas, localización de caminos, optimización de líneas de montaje, e incluso control de roedores

– Sensores infrarrojos que detectan el calor y el movimiento para la detección de intrusos, el control de la temperatura corporal y una gran variedad de otros usos

Estos sensores inteligentes son ejemplos perfectos de dispositivos que no requieren comunicaciones de alto rendimiento y, por tanto, pueden desplegarse de forma fácil y rentable a través de una infraestructura LPWAN como LoRaWAN.

Con la tecnología de sensores avanzada, las posibilidades son prácticamente infinitas para maximizar la sostenibilidad. Algunas de estas tecnologías de sensores están siendo aprovechadas por las compañías de seguros para evitar daños y costosas reclamaciones, mientras que otras se centran más en la seguridad o la eficiencia energética. Sin embargo, cuando los datos procesables, de una multitud de estos sensores, pueden compartirse entre los sistemas del edificio y reunirse para su análisis a través de tecnología avanzada y aplicaciones de edificios inteligentes, plataformas basadas en la nube o gemelos digitales, proporciona una visibilidad completa que permite evaluar, informar, simular y estimular la sostenibilidad de un edificio.

LoRaWAN ha sido ampliamente probada en una amplia gama de mercados, los expertos de todo el mundo han acumulado una experiencia considerable y un conocimiento de las mejores prácticas que pueden informar sobre el éxito de las implantaciones. Además, dada la gran diversidad del mercado y la complejidad de la cadena de valor, los que se embarcan en la implantación deben elegir bien a sus socios y un ecosistema establecido que les permita colaborar con expertos del sector, en lugar de arriesgarse a ir por libre. Los proveedores de conectividad IoT, en particular, son socios recomendados para permitir un despliegue tecnológico eficaz y exitoso. La instalación de una red LoRaWAN es rápida y fácil con despliegues que pueden completarse en cuestión de días o semanas. El pequeño cargo recurrente de la pasarela LoRaWAN es también mucho menor que las tarifas celulares tradicionales, y una vez que la red está instalada, prepara el camino para la ampliación masiva de la red y la inclusión de nuevas tecnologías.

Según informes recientes, se espera que el mercado de los edificios inteligentes crezca de 43.600 millones de dólares en 2018 a 160.000 millones en 2026**.

** Impulsado por una mayor atención a las emisiones de carbono, la demanda del mercado, los ahorros potenciales y la evolución de las leyes y normativas, el sector de la construcción comercial está adoptando el concepto de edificios inteligentes sostenibles. Lo que constituye un edificio inteligente sostenible ha evolucionado significativamente en las últimas dos décadas para considerar no sólo el impacto medioambiental de un edificio, sino también su seguridad, protección y el rendimiento social general y la reducción de costes a lo largo de su ciclo de vida.

A medida que el mercado inmobiliario comercial es cada vez más competitivo, los propietarios de edificios deben responder a la llamada para hacer sus edificios más inteligentes y sostenibles, de forma que tengan en cuenta el impacto en el planeta, las personas y el beneficio del propio negocio, o correr el riesgo de que bajen las tasas de ocupación y el valor de la propiedad.

Para tomar decisiones informadas que garanticen la sostenibilidad de los edificios inteligentes, las partes interesadas necesitan conocimientos y puntos de referencia que sólo pueden provenir de criterios de evaluación medibles y basados en datos reales. Para recopilar esos datos de forma eficaz, los propietarios y operadores de edificios deben tener en cuenta las tecnologías e infraestructuras emergentes, que permiten conectar de forma rentable una amplia gama de dispositivos y sistemas inteligentes dentro de un edificio y en todo el entorno del campus, edificio, comunidades inteligentes y ciudades inteligentes.

En 2020, la Asociación de la Industria de las Telecomunicaciones (TIA) y UL lanzaron SPIRE, el primer programa de evaluación y calificación de edificios, programa de evaluación y calificación de edificios inteligentes que mide de forma holística la tecnología y el rendimiento de los edificios, teniendo en cuenta la totalidad de un edificio inteligente. Creado en colaboración con UL, líder en seguridad mundial, y con un criterio desarrollado por el grupo de trabajo de la industria de la TIA, formado por más de 60 empresas, de bienes raíces comerciales, gestión de activos, tecnología y líderes de la industria de las telecomunicaciones, SPIRE se construye en torno a seis categorías distintivas: conectividad, salud y bienestar, seguridad de la vida y de la propiedad, potencia y energía, ciberseguridad y sostenibilidad.

Una parte clave de estos criterios es la evaluación de la tecnología avanzada e interoperable que permite la recopilación y el análisis de datos para mejorar el rendimiento del edificio, la experiencia de los ocupantes y la eficiencia operativa que apoyan la sostenibilidad, de los edificios, la experiencia de los ocupantes y la eficiencia operativa que apoyan la sostenibilidad.

En Domodesk y SensaLoRa disponemos de una gama de productos LoRaWAN para tus proyectos IoT.

TESLA, un ratito con Elon Musk, IA aplicada y otros tantos

El días 19, TESLA convoco un “AI Day”, día de la inteligencia artificial IA, con la idea de motivar la búsqueda de talento y con la intención de desvelar algunos de los sistemas, productos y futuros en los que se están moviendo.

Mi impresión sobre el acto, TESLA está revolucionando, no solo, el mundo de la industria manufacturera de la automoción, está sentando las bases sobre la que se va a fundamentar la industria del silicio, hardware, supercomputación orientada a redes neuronales, desarrollo de metaversos,  servicios de movilidad, aplicación de técnicas de video y 3D nunca antes vistas, herramientas procedurales a utilizar en el mundo de la creación de juegos, entornos de simulación virtuales,  distribución y almacenaje de la energía, termodinámica creativa aplicada a la disipación de calor, la nube y su uso intensivo en la recopilación de datos, sistemas de proceso altamente customizables y escalables que pueden adaptar esfuerzos a tareas determinadas en tiempo real, robótica, efectos y nuevos paradigmas en la economía mundial, sistemas de innovación agiles basados en métodos iterativos, y eso, solo, si nos quedamos en la  primera capa de análisis.

El interior de Casita. Boxabl

Vemos como ideas que solo hemos visto o leído en obras distópicas, empiezan a emerger con solo los irrenunciables propósitos de una mente de ingeniero, emprendedor y visionario, Elon Musk.

En un mundo dónde el “vaporware” es utilizado como herramienta de marketing y se desvanece en promesas incumplidas o ni tan siquiera planteadas como un fin alcanzable, llega un señor y en 10 años humilla a toda la industria espacial (con décadas de solera), donde remueve el tablero del “Cómo exprimir un motor de explosión hasta el infinito y más allá” y de un plumazo genera la confianza bursátil para capitalizar, con números, que ni sumando todas las grandes compañías de automoción más longevas y acreditadas alcanzan a igualar, y eso sin mentar sus otras aventuras solares, cyberneuronales, y otras que quedan fuera de las portadas, ….de momento.

El “establishment “se pone nervioso cuando alguien empieza a jugar “fuera de la caja” y alcanza tanto poder, la burocracia más apoltronada ve amenazado su “modus vivendi” desde que el mundo es mundo, y eso es el mayor de los riesgos, porque la innovación introducida en el mercado por el empuje de un solo hombre que sabe cómo orientar el talento de muchas personas y equipos de trabajo, y que se mueve “on the edge” en todos los parámetros de su vida, es de un orden de magnitud nunca antes visto.

Además de todo lo inherente a la persona en cuanto a inteligencia y talentos, también hay que reconocer que en la suma también participa esa mente de riesgo empresarial y astucia para los negocios, y, un magnetismo que sin desbordar empatía (seguro que en el camino de esfuerzo ha dejado muchos cadáveres de talentos que no han seguido el ritmo) consigue aglutinar voluntades y encaminarlas a propósitos únicos.

Por lo que mí me atañe, y en lo que llevo mucho tiempo, el mundo de la SmartHome y el IoT, estoy convencido de que, el “santo grial”, “la piedra cuadrangular”…. la “killer app” de lo nuestro, acabara por converger con este señor, no en vano ese minimalismo a la hora de plantar una pequeña casa prefabricada, para vivir, cerca de su trabajo…y que por ende va a desatar muchas ideas de cómo debería ser la vida para esos futuros humanos fuera de nuestro planeta, no sé por qué va a ser más decisiva que el “palabro” de moda ….“MATTER”.

Estaremos atentos  a cómo evoluciona todo, porque 1 Exaflop de red neuronal (con promesa de un “follow up” de un X10), cientos de personas haciendo “labeling”, simulador con capacidad procedural, o no, de hacer miles de pruebas alocadas e improbables y nutriendo a un deep learning alimentado de, en breve, millones de vehículos, un hardware por encima de todo lo conocido,….y el ojo puesto en un humanoide para hacer tareas peligrosas, aburridas o repetitivas….ufff, apasionante!!!, por favor pónganle una tercera dosis, ya, a ese señor,¡¡por tutatis!!!….que no se nos vaya nunca.

La vuelta al cole ya está aquí, vamos a seguir, en Domodesk,  con lo que íbamos, a seguir con las múltiples iteraciones 😉

 

https://es.linkedin.com/in/manuelgalvez